真实回答，绝不模拟
我们按照你的客户会提出的提问，在 8 个引擎上定时查询，并从真实回答中提取提及、引用与排名。
方法论
我们如何衡量 AI 可见性——以归因为准
没有黑盒。每一个分数都可追溯到真实回答。
五维评分
技术、内容、权威、存在感与情感——每个维度都源自可观测行为，而非主观判断。
实验组与对照组
提升以配对提示集衡量，并附置信区间呈现。
失效码
每个问题都带一个失效码，因此修复按预期提升排序。
- 01
锚定评分
评分区间由规则算好；LLM 只能在档内微调——绝不允许自由打分。
- 02
只用真实引擎
零模拟数据。每个指标都能追溯到一次对真实在线引擎的实际扫描。
- 03
配对对照查询
对照组与治疗组提示对以 pair_id 形式内建进数据模型。
- 04
三级归因
hard / strong / observed——措辞按置信度分级，绝不夸大。
- 05
引擎版本感知
引擎换代日打标并剔除，升级不会污染归因结果。
- 06
可下钻到回答
任何分数都能下钻到原始引擎回答——没有黑盒分数。