真實回答，絕不模擬
我們按照你的客戶會提出的提問，在 8 個引擎上定時查詢，並從真實回答中抽取提及、引用與排名。
方法論
我們如何衡量 AI 可見性——以歸因為準
沒有黑盒。每一個分數都可追溯到真實回答。
五維評分
技術、內容、權威、存在感與情感——每個維度都源自可觀測行為，而非主觀判斷。
實驗組與對照組
提升以配對提示集衡量，並附置信區間呈現。
失效碼
每個問題都帶一個失效碼，因此修復按預期提升排序。
- 01
錨定評分
評分區間由規則算好；LLM 只能在檔內微調——絕不允許自由打分。
- 02
只用真實引擎
零模擬數據。每個指標都能追溯到一次對真實在線引擎的實際掃描。
- 03
配對對照查詢
對照組與治療組提示對以 pair_id 形式內建進數據模型。
- 04
三級歸因
hard / strong / observed——措辭按置信度分級，絕不誇大。
- 05
引擎版本感知
引擎換代日打標並剔除，升級不會污染歸因結果。
- 06
可下鑽到回答
任何分數都能下鑽到原始引擎回答——沒有黑盒分數。